Mission
Combler les failles de l'IA avec de vrais humains.
L'IA d'aujourd'hui est rapide, mais elle se trompe, elle manque de contexte et elle sonne faux. Jay's Project corrige ça avec ce qu'elle n'a pas : des SOP, des workflows poussés et des personnes qui revoient chaque livrable.
On développe, on utilise, on sécurise et on implante l'intelligence artificielle dans des micromarchés, avec une structure d'habitude réservée aux grandes entreprises : processus écrits, contrôle de la qualité, données, revue par les pairs.
Ce qu'est Jay's Project
De la recherche à la valeur, en 7 étapes.
Chaque projet, chaque vidéo et chaque produit suit la même méthode, comme en laboratoire.
Recherche
Comprendre le marché, le public et ce que la compétition fait mal.
Collecte et analyse de données
Des avis, des notes et des chiffres réels, pas des impressions.
Raisonnement approfondi
Relier les données entre elles et formuler une hypothèse claire.
Contextualisation
Adapter la réponse au marché, à la marque et aux gens qui vont l'utiliser.
Tests scientifiques
Mettre l'hypothèse à l'épreuve devant de vrais humains, mesurer, réviser, recommencer.
Commercialisation
Transformer ce qui a passé les tests en offre qu'on peut vendre.
Création de valeur
Un résultat moins cher, plus rapide, plus fiable et plus crédible pour le client.
Pourquoi les micromarchés
Là où la compétition déçoit, on arrive avec mieux.
Beaucoup de petits marchés sont servis par une compétition mal outillée, mal informée et décevante. On y entre avec une offre :
Moins chère
Les bots font le travail répétitif ; l'humain garde ce qui demande du jugement.
Plus rapide
Des workflows écrits d'avance : chaque livrable suit le même chemin, sans repartir de zéro.
Plus fiable
Rien ne sort sans être vérifié. Les erreurs de l'IA sont attrapées avant le client.
Plus crédible
Des théories appuyées sur des données, et du contenu jugé bon par de vraies personnes.
Comment
Le contenu passe par une boucle de revue humaine.
Production vidéo, UGC, théories appuyées par des données : tout passe par la même boucle, que tu peux voir en direct sur ce site.
Produire
Script, montage, visuels et sous-titres, avec l'IA et des SOP.
Faire revoir
Le public note sur 100, détaille ses critères et pointe le moment précis qui accroche pas.
Réviser
À 3 avis, un agent trie les avis crédibles, trouve ce qui revient et remonte une meilleure version.
Approuver, publier
Quand des humains la jugent bonne et que Jé approuve, elle part sur les réseaux, optimisée pour chacun.
Pour qui
La même machine, offerte à ceux qui produisent du contenu.
- Agences marketing : livrer plus de contenu, plus vite, avec une preuve que des humains l'ont validé.
- Créateurs de contenu : tester tes vidéos avant de publier et savoir quoi corriger, à la seconde près.
- Grandes entreprises : un circuit de production et d'approbation documenté, sécurisé et traçable.
- PME : la structure d'une grande entreprise, sans le budget ni l'équipe.
Questions
Pose ta question.
Un assistant IA y répond, et Jé revoit les réponses. Les questions et les réponses sont publiques.